打工仔必備新技能：在 AI 時代如何保持競爭力？（Reskilling / Upskilling 路線指南）

一、為何「不升級技能」才最危險？

世界經濟論壇最新《Future of Jobs》報告預測，到 2030 年約有 39% 現時工作所需的核心技能會出現重大變化，代表很多人手中的技能組合會局部「過期」。 同一份報告指出，超過 80% 僱主計劃在未來幾年加大 AI 和數碼技術投資，同時把 upskilling 員工列為首要策略，以應對轉型和自動化。​

在香港，研究顯示 AI 相關工作職位比例正持續上升，而需要 AI 協助的職位也愈來愈多，反而純做重複性工作的崗位逐步減少。 對打工仔來說，真正的風險不是 AI，而是停留在只會做「可被自動化」工作的技能層次。

二、AI 時代最吃香的三大技能類別

1. 數碼＋資料素養（Digital & Data Literacy）

• 研究顯示，要求懂得運用 AI 或數據工具的職位在香港已顯著增加，AI 涵蓋的技能要求變化速度比其他職位快 60% 以上。​

• 不需要人人做工程師，但能用 Excel / BI / AI 工具看懂數據、拉出 insight、支援決策的員工，薪酬和晉升空間往往更好。​

  
  

2. 與 AI 互補的「人類技能」

• WEF 指出，在未來幾年增長最快的技能，包括創意思維、複雜問題解決、溝通及協作、科技素養等，這些是 AI 難以完全取代的能力。​

• 香港和區內調查同樣發現，企業最需要的是懂得結合 AI 工具與商業判斷的「混合型人才」，而不是只懂單一工具的操作員

3. AI 基礎與自動化思維

• 多個報告顯示，懂得 AI 概念、提示設計（prompting）、自動化流程設計的員工，生產力和薪酬溢價明顯較高。​

• 未來大量職位不會叫「AI 專員」，但會要求你能把工作流程拆解，再用 AI＋自動化工具重組，這正是 upskilling 的黃金方向。

三、為打工仔設計的 Reskilling / Upskilling 路線圖

路線 A：非 Tech 背景上班族（文職、營運、行政）

目標：由「手做 Admin」升級成「流程＋數據驅動的 Problem Solver」。

建議步驟：

1. 用 1–2 個月建立數碼基礎：加強 Excel／Google Sheets、學習簡單自動化（如公式、樞紐分析表）。​

2. 學會用 AI 做日常工作：如用生成式 AI 做電郵草稿、會議記錄、basic 分析，並學習寫高質 prompt。​

3. 嘗試把一項重複工作變成「AI＋模板」流程，例如報表、簡單客戶回覆，並記錄節省下來的時間，用於爭取加薪或調職。

路線 B：專業人士（Marketing、HR、Finance 等）

目標：由「專業執行者」升級為「善用 AI 的策略專家」。

建議步驟：

1. 跟進本行 AI 應用：例如 Marketing 看 Gen AI 廣告與內容生成；HR 看 AI 招聘和人才分析；Finance 看自動化報表及風險分析。​

2. 每季選一個 AI／數據工具深度學習，並在現職中主動提出一個小型試點（pilot），例如 AI 協助分眾營銷、用數據預測客戶流失等。​

3. 參與跨部門項目，訓練商業談判與變革管理能力，這些往往是升職為 manager / lead 的關鍵軟技能。

路線 C：考慮轉行或擔心被自動化的打工仔

目標：由「高重複性崗位」轉向「與 AI 共存或管理 AI 的崗位」。

建議步驟：

1. 先評估行業自動化風險及新興職位，例如 AI 支援客服、數據標註、AI 產品營運、培訓與變革管理等。​

2. 選擇一個新職能的「入門技能包」，集中 3–6 個月學習，例如 Data Analyst 基礎（SQL＋簡單 BI）、UX / 產品營運、AI 支援客戶成功等。​

3. 透過短期實習、兼職或 side project 累積 portfolio，再用 LinkedIn、CV 把「可轉移技能＋新技能」包裝起來，逐步轉軌。

四、實戰技巧：如何用最少時間升級自己？

• 把學習拆成「與工作直接相關的小目標」：例如「用 AI 把每週報告時間減一半」，比「我要學懂 AI」更容易堅持及向上司展示成果。​

• 結合公司資源學習：不少香港企業已開始提供內部 AI 或數碼培訓，有研究指本地多數員工都曾獲提供數碼 upskilling 機會，善用這些課程等同公司「資助」你升級。​

• 用數據記錄自己成長：例如記錄 AI 幫你節省的工時、提升的 KPI、錯誤率下降等，這些都是日後加薪、轉職時很有力的證據。

在 AI 時代，最有價值的不是「不會被取代的工作」，而是願意持續學習、懂得和 AI 合作的打工仔。企業普遍表示，最大 AI 採用障礙是員工技能缺口，因此願意投資在有學習意願的人身上。​

如果你想為自己或團隊設計專屬的 reskilling / upskilling 計劃（例如 HR、前線營運、行政團隊），可以由評估現有技能開始，再規劃 3–6 個月的學習路線和實戰項目，逐步把 AI 變成你的競爭優勢，而不是威脅。